起因

最近在实验室，有实验室的同学需要跑一个透明度检测的开源项目，好像是这样的吧，好像就是和抠图有点关系，是通过大量数据集来训练出一个AI模型，然后最终实现准确抠图，然后就放在了实验室的一台工作站上跑（当然要放在服务器或者工作站上跑，不然连续开几天，谁扛得住啊哈哈哈）了，配置是这样的

CPU:2*Intel Xeon Silver 4110
RAM:3*16GB DDR4
SSD:无
HDD:1*8TB
GPU:1*NVIDIA Quadro P2200 5GB

于是我们就开始准备跑项目了，然而当时的我怎么也想不到，我以为很简单的跑项目，在这个过程中真的踩了很多坑，同时也学到了不少东西

开始跑项目踩坑

跑项目吗，那不十分简单，不就那几步吗

创建虚拟环境
安装所有依赖
下载数据集
在PyCharm里面设定训练参数进行训练
训练、测试

我一开始想，这也太简单了吧，跟着项目里的README.md来，简直就是猴子都能学会，然而结果这一次跑项目真的让我刷新了认知，真的觉得有时候自己总是会把很多事情想得太简单了＞︿＜

装依赖

所以我们就开始浩浩荡荡的跑项目，先创建了一个虚拟环境，直接开始安装依赖，嘿，真的让我没想到，就是这第一步装依赖就让我踩到了坑啊
项目作者的测试环境是Ubuntu20.04，python版本3.7，我想着反正python的包直接都可以用pip装，没问题，直接在Windows下跑吧，所以直接一顿操作猛如虎

conda create -n sd python=3.7
conda activate sd
pip install -r requirements.txt

以为就大功告成，结果过了一会儿看，好家伙，整个屏幕都是报错！！！
仔细一看，原来是一个叫做torchaudio的包没有找到，我心里纳闷了，怎么回事，这个应该是和pytorch在一起的包啊，怎么会Not Found呢，我又试了几次，甚至是新建了几个其他的python版本的虚拟环境，结果都是这个问题怎么回事呢？
我不甘心，直接去pypi的官网上找这个包，好家伙，不看不知道，一看吓一跳：

原来0.7.2这个版本的torchaudio没有Windows的包啊，只有Linux和macOS的！
但是这个依赖又是不得不装的，算了吧，还是老老实实和作者保持一致，用虚拟机创建一个Ubuntu20.04来跑吧（哭丧脸）

本以为换了Ubuntu以后问题应该就没了吧，还是和刚刚一样，创建虚拟环境，然后再安装依赖就好，结果又又出问题了！
这一次用的是python3.7，conda create -n sd python=3.7，结果装依赖的时候居然又报错了，满屏的红色啊，看的我真害怕……仔细一阅读，发现居然是因为python版本太低了，导致有的依赖装不上去……那我就纳闷了，他们测试环境是怎么装上去的呢……好吧，没办法了，只能一个一个版本去尝试了，最后试了python3.8就可以，总算是可以了

其实装依赖的时候还遇到了其他很多报错，例如在装一些依赖的时候似乎需要现场带参数编译，所以在这个过程中还需要安装一些编译工具，例如build-essential,g++,cmake这样的依赖，报错了很多，好在最后都解决了。
依赖总算是装完了，然而我人确实快麻掉了

下载并处理数据集

这一部分是我印象最深刻的，踩坑最多的一部分啊啊啊
本来我以为数据集不就是下载一些大文件，然后再将这些文件放到该放的目录吗，也不会很难的啊，最多就是多等一会儿而已，结果我真的发现，我懂得太少了，眼界真的很垃圾很垃圾……
项目开发者是提供了一个脚本来完成所有的文件夹创建和下载的，像这样

一共又400多GB的数据需要下载，这也太大了吧！！！
好吧，不过既然开发者是这么写的，那就这么来嘛，直接wget下载就好，文件比较大，我就用screen命令让他后台运行就好，我就挂机几个晚上，下载完就好，我就安稳的睡觉了？？
结果，第二天早上起床一看，好吧，确实screen很有用，脚本都在运行着，wget一直都在下载，但是这20k的速度是什么鬼？？？好家伙，学校的校园网这么快，结果wget就只有几十kb的速度？？？我的心态是真的直接爆炸。
好吧，看来Linux下使用wget下载这样的大规模的文件好像不是特别稳定，所以我决定在宿主机下使用迅雷下载好了文件，然后再使用scp或者sftp这样的文件从宿主机传输到虚拟机内。
不得不说，迅雷下载文件是真的快，这接近500GB的文件下载的很快很快，一天不到就下载完成了，我就开始准备将文件传输到虚拟机内了。
我本以为
我把虚拟机新建了一块磁盘，分好区，做好文件系统

就开始传输数据了，我用的是一个叫做WinSCP的文件，这样很方便，可以有一些图形化界面，帮助我正确的将文件放到正确的目录。

结果就很离谱，本来以为是宿主机到虚拟机很快就可以传过去，毕竟是一台机器中的内部带宽传输，应该会很快的，但是结果却不是很快，可能是因为scp的问题吧

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